Blogopmaak
Online Analytical Processing (OLAP) and its Influence on Data Science
Patrick Groenweghe • 26 januari 2023
Defining OLAP and its Differences from OLTP
"Online Analytical Processing (OLAP) is a technology for organizing large, cluttered databases so that they can be analyzed from multiple perspectives for business intelligence applications. It is especially important in the field of Data Science since it is usually a good starting point for more in-depth analysis."
Het artikel "Online Analytical Processing (OLAP) and its Influence on Data Science" (geschreven door Niklas Lang - Data Scientist, Focused on Machine Learning and Artificial Intelligence) beschrijft goed wat OLAP is en wat het vandaag betekent in Data Science.
Met OLAP House hebben wij ons gespecialiseerd in OLAP en helpen wij bedrijven met de introductie van OLAP. Wij bieden functionele en technische ondersteuning.
Online Analytical Processing (OLAP) is a technology for organizing large, cluttered databases so that they can be analyzed from multiple perspectives for business intelligence applications. It is especially important in the field of Data Science since it is usually a good starting point for more in-depth analysis.
Als specialist in FP&A (Financial Planning and Analysis) nodigen wij u uit om een kijkje te nemen op de door Business Application Research Center (BARC) vorige week geplubiceerde "Planning Survey 2022".
Microsoft Power BI omvat de 3 noodzakelijke onderdelen van een BI oplossing: Inlezen van data, Opslag en bewerken van data en de Visualisatie van de gesynthetiseerde bedrijfsinformatie.
Als specialist in FP&A (Financial Planning and Analysis) nodigen wij geïnteresseerden uit om de Digital Nordic & Benelux FP&A Board op 15/3/22 bij te wonen.
De meerwaarde van Business Intelligence (BI) bestaat erin de data beschikbaar in de onderneming samen te brengen en op een eenvoudige, intuïtieve wijze ter beschikking te stellen in rapporten en overzichten.